Mira la grabación de la ponencia inaugural del MozFest "Ningún acto de protesta es poca cosa para Pussy Riot" en el MozFest Plaza
El MozFest es un híbrido único: parte arte, tecnología y convocatoria de la sociedad, parte festival de creadores, más la reunión de activistas de diversos movimientos globales que luchan por un mundo digital más humano.
A lo largo de los años, el MozFest ha impulsado el movimiento para garantizar que Internet beneficie a la humanidad en lugar de perjudicarla. Seguimos enfocando nuestro trabajo en construir una Internet más saludable y una IA más confiable.
Únete a la comunidad para la salud de Internet para enterarte de estas fantásticas oportunidades y eventos dedicados a explorar lo que se necesita para construir una web mejor.
Featured Sessions at MozFest 2023
Funding Ethical Tech & The Next Mozilla Chapter
Mozilla is turning 25 this March. In the past year, it has also grown to include Mozilla Ventures and Mozilla.ai. These new entities strengthen the Mozilla manifesto by responding to the current moment and the evolution in technology. What is the future of Mozilla, ethical tech, and open-source AI tools and practices?
Mozilla Festival Science Fair 2023
The MozFest Science Fair will explore AI Anthologies. Increasingly society has come to rely on AI-based, data-driven interventions to address social issues. Often, this can result in unforeseen impacts on the communities these interventions are designed to serve. In search of a future digital utopia, we will invite several projects to demo impactful solutions that combat algorithmic harms.
Descubre el galardonado MozFest Book, una celebración de nuestro pasado y futuro.
Nuestros últimos diálogos y debates
Si te la pasas en las redes sociales u otros rincones de Internet, es probable que te hayas topado con sistemas de IA con nombres como GPT-3 o DALL·E en los últimos meses. Se trata de algunos de los sistemas de inteligencia artificial que se han vuelto increíblemente buenos para crear convincentes extractos de texto e imágenes generadas por computadora. Estos modelos también conllevan riesgos: por ejemplo, pueden perpetuar estereotipos dañinos contra las mujeres o los grupos marginados. ¿Cómo se pueden abordar estos riesgos? ¿Y qué papel puede jugar la regulación al respecto?